1. 자기 소개

📌 실무에서 마주친 기술

JPA saveAll() 사용 시 Hibernate의 배치 처리(batch size) 적용 여부 MySQL의 rewriteBatchedStatements 설정을 통한 멀티로우(Multi-row) Insert 처리 방식 확인

관련 블로그: 우아한형제들 Tech 블로그 - JPA saveAll, JDBC batch, multi-row insert 성능 비교

🧠 관련된 CS 개념

• 개념 키워드:
  • ORM (Object Relational Mapping)
  • JDBC Batch 처리
  • Hibernate batch_size
  • MySQL 멀티로우 Insert
  • 영속성 컨텍스트 / Flush / Clear
• 참고 자료:
  • How to batch INSERT and UPDATE statements with Hibernate
  • MySQL rewriteBatchedStatements

📘 개념 요약 및 정의

Hibernate의 batch_size는 JPA를 통해 다량의 INSERT/UPDATE가 발생할 경우, 이를 내부적으로 모아 JDBC의 Batch로 전송하는 기능입니다.

하지만 JDBC의 Batch는 결국 단일 row SQL을 여러 번 보내는 구조이므로 MySQL에서 rewriteBatchedStatements=true 옵션이 켜져 있어야 다수의 row를 한 쿼리로 묶어 처리하는 Multi-row insert로 최적화됩니다.

⚙️ 작동 방식 요약

1. 설정

   spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.batch_size=20
   

2. Flush 시점까지 PreparedStatement에 addBatch() 호출

   • 엔티티를 persist() 혹은 save() 할 때, 하이버네이트가 내부적으로 PreparedStatement.addBatch()에 JDBC 쿼리를 쌓는다.

3. 배치 실행 시 executeBatch() 호출

   • 설정 사이즈(예: 20)만큼 쌓이거나 flush() 호출, 혹은 트랜잭션 종료 시점에 PreparedStatement.executeBatch()가 수행됩니다.

4. MySQL의 멀티-로우 처리 방식

   • JDBC 드라이버가 executeBatch() 시점에 여러 개의 값을 묶어 INSERT INTO ... VALUES (...),(...)… 형태로 멀티-로우 쿼리로 전송할 수 있습니다.