• 프로젝트를 진행하면서 Naver 에서 제공하는 Pinpoint 를 사용해서 모니터링을 적용한 적이 있다.

  PinPoint 적용 및 Scale out

• Spring 에서 Pinpoint 말고도 라이브러리를 통해서 모니터링을 할 수 있는데 모니터링을 하기 위해서 Actuator / Prometheus / Grafana 3 가지가 필요하다.

• 이번에는 위 3가지를 활용해서 간단한 모니터링을 제공해보도록 하자.

• 구성 목표

  

  • 스프링 부트 엑츄에이터와 마이크로미터를 사용해 수많은 메트릭을 자동으로 생성한다.
    • 마이크로미터 프로메테우스 구현체는 프로메테우스가 읽을 수 있는 포맷으로 메트릭을 생성합니다.
  • 프로메테우스는 만들어지 메트릭을 지속해서 수집하여 DB에 저장합니다.
  • 개발자는 그라파나 대시보드 툴을 통해서 편리한 UI 로 프로메테우스 DB 에 저장된 메트릭을 조회 합니다.

엑츄에이터 ( Actuator )

마이크로미터 ( Micrometer )

프로메테우스 ( Prometheus )

그라파나 ( Grafana )

이슈 테스트

• 결론. 스프링 부트를 활용한다면 잘 구현이 되어 있는 엑츄에이터, 프로메테우스, 그라파나를 사용해서 간단한 모니터링을 만들어 사용하면 좋을 듯하다. 하지만 Pinpoint 같은 APM 툴을 사용할 수 있다면 사용하는 것이 좋을 듯하다.
• 결국에는 원하는 정보를 만들기 위해서는 추적하기 위해 엑츄에이터를 통해서 추적 기능도 활성화 해야하며, 엑츄에이터가 제공하지 않는 범위라면 직접 코드를 생성해야한다. 그리고 그라파나를 사용하기 위해 대시보드도 만들어야 한다. 엑츄에이터를 활성화하는 과정에서 중요한 내부 정보가 노출이 될 수도 있고, 정보 추적에 대한 누락이 생길 수 있다.
• 반면에 Pinpoint 는 byte code instrumentation 의 방식으로 직접 Byte Code 를 수정해서 소스 파일의 수정 없이 추적 기능을 부여하게 된다. 구현 프로젝트에 대해서 추적 대상이 누락이 될 가능성이 적다는 강점이라고 느껴진다. 보안적으로 내부 정보가 따로 외부로 노출이 되지 않아서 유용하다.